中国首个金融气象 AI 大模型“熵机”发布：跨界协同提升A股短期预测能力

在金融与气象融合创新的赛道上，我国迎来一项重要进展。1月11日，国内首个专注金融气象场景的 AI 大模型——“熵机”（stock）在广州正式亮相。该模型由复旦大学与中国国家气象信息中心联合研发，意味着气象数据开始更深入地参与到金融资产定价与风险管理之中。

“熵机”的核心优势在于强大的跨领域数据融合能力。据AIbase了解，模型将全球气象再分析数据与股票市场量价信息打通，能够对 A 股市场多数股票的短期收益进行前瞻判断。在实际检验中，模型呈现出极高的行业敏感性，尤其在新能源发电、石油化工、建筑与农业等对气象高度敏感的板块，其识别结果与国际公认的气象风险管理标准高度吻合。

该模型的应用面很广。对上市公司而言，可用于辅助开展气候风险管理、维护市值；对银行、保险等机构来说，有助于提升股权质押风控并探索气候投融资业务。同时，投资者也能将其作为量化投资的辅助参考。随着国家推动金融与气象协同联动政策落地，AIbase认为，“熵机”的发布将为我国打造全链条金融气象服务体系提供关键技术支撑。

划重点:

• 🌡️ 跨界融合新样板: “熵机”作为中国首个金融气象 AI 模型，深度打通全球气象数据与 A 股量价数据。

• 📈 精准预测短期收益: 可覆盖 A 股多数股票的短线回报预测，历史回测显示具备较为稳定的正收益潜力。

• 🛡️ 赋能多类金融主体: 可应用于上市公司风控、银行保险业务创新及量化投资参考，帮助应对气候变化带来的经济波动。