中国首款金融气象AI大模型“熵机”发布：跨界协同精准把握股市波动

在金融与气象交叉创新的前沿领域，中国迎来一项重要突破。1月11日，国内首个专门面向金融气象的AI大模型——“熵机”（stock）在广州正式发布。该模型由复旦大学与中国国家气象信息中心联合研发，标志着气象数据开始深度融入金融资产定价与风险管理。

“熵机”的核心优势在于强大的跨学科数据融合能力。据相关平台介绍，该模型通过整合全球气象再分析数据与股票市场的量价信息，能够对A股市场大多数股票的短期回报进行前瞻性预测。在实际验证中，模型展现出极高的行业敏感度，尤其在新能源发电、石油化工、建筑及农业等受气象影响显著的行业，其识别结果与国际通行的气象风险管理标准高度一致。

这一模型的应用场景十分广泛。对上市公司而言，可辅助开展气候风险管理与市值维护；对银行、保险等机构来说，能提升股权质押风控并探索气候投融资业务；普通投资者也可以将其作为量化投资的参考工具。随着国家推动金融与气象协同联动相关政策的落地，相关平台认为，“熵机”的发布将为我国构建全链条金融气象服务体系提供关键技术支撑。

划重点:

• 🌡️ 跨界融合新标杆: “熵机”作为国内首个金融气象AI模型，实现了全球气象数据与A股量价数据的深度关联。

• 📈 精准预测短线回报: 模型可对A股多数股票的短期收益进行预测，并在历史回测中展现出稳定的正向收益潜力。

• 🛡️ 赋能多类金融主体: 广泛应用于上市公司风控、银行保险业务创新及量化投资辅助，帮助应对气候变化带来的经济波动。