清华大学推出 AI 药物筛选平台，速度提升百万倍，全球开放超大数据库

近期，清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授携手生命学院与化学系团队，发布了一款由 AI 支撑的超高通量药物虚拟筛选平台——DrugCLIP。相关成果已于 2026 年 1 月 9 日刊登在《科学》(Science) 杂志，论文题为《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。

在药物研发领域，目前被深入开发的成药靶点仅约 10%。面对成千上万的潜在靶点，如何在广阔的化学空间中高效筛出有效分子一直是核心难题。DrugCLIP 的问世大幅提升筛选效率，相比传统方法快上百万倍，同时在预测精度方面也更为可靠。

借助 DrugCLIP，研究团队首次实现了覆盖人类基因组尺度的药物虚拟筛选。该工作涉及约 1 万个蛋白靶点与 2 万个蛋白口袋，并对超过 5 亿个类药小分子进行分析筛查，最终富集出 200 多万个潜在活性分子。此外，团队构建的蛋白 – 配体筛选数据库已成为全球最大规模的同类资源，并面向全球科研社区免费开放，为研究人员提供了极大便利。

划重点:

🌍 DrugCLIP 平台将药物筛选效率提升百万倍，助推靶向药物研发。  

🔬 研究覆盖人类基因组尺度，筛出超 200 万个潜在活性分子。  

📚 蛋白 – 配体筛选数据库已向全球科研社区免费开放。