蚂蚁集团两项AI创新荣膺2025年教育部科学研究优秀成果奖一等奖

近日，教育部发布2025年科学研究优秀成果奖（自然科学和工程技术）获奖名单。蚂蚁集团旗下支付宝（杭州）信息技术有限公司以主要完成单位身份参与的“复杂语义场景下知识图谱关键技术与应用”和“复杂服务系统跨界融合关键技术与应用”两项成果，双双摘得工程技术研究成果奖一等奖。

教育部科学研究优秀成果奖（自然科学和工程技术）由教育部设立，面向在自然科学探索与工程技术创新方面取得卓越成绩，并为创新人才培养做出贡献的高校教师、科研人员及相关单位。该奖每三年评选一次，因周期长、获奖比例低，且突出服务国家战略与原始创新能力，被视为衡量科研创新贡献与人才培养质量的重要标尺。本次获奖，充分肯定了项目团队在人工智能基础技术与复杂系统工程方向的持续攻关与前沿探索。

这两项成果也体现了蚂蚁集团在人工智能与复杂系统领域的长期投入与深耕。随着社会数字化程度不断加深，各行业普遍面临两大挑战：一是数据规模庞大、变化迅速，如何让机器真正理解其中不断演化的复杂关系；二是跨行业、跨机构协同时，如何打通系统之间的数据可信流通壁垒，实现高效协同与稳定运行。

蚂蚁集团此次获奖的两项技术，分别面向复杂语义场景的知识推理与动态建模，以及现代服务业生态中的跨界融合，针对AI在大规模产业落地过程中遇到的核心难题实现突破。

首项成果围绕知识图谱开展创新。针对复杂语义场景下的高阶认知挑战，团队提出“建-查-挖”一体化技术框架，在全时态建图、全视角查图、穿透式挖图三方面取得关键进展。该体系既能应对海量异构数据的持续演化，又通过结构感知与高阶关联挖掘，显著增强风险识别与智能决策的深度和广度。目前已广泛服务于金融、证券等重点领域，成为企业级智能风控与合规管理的重要技术底座，确保在信息快速变化的环境下，风险识别更精准、决策更可靠。未来，与大模型技术深度融合后，将为生成式AI的推理与决策提供可验证的事实依据与逻辑约束，从源头提升结果的准确性与可信度。

另一项成果聚焦破解现代服务业中的“数据孤岛”和“服务壁垒”。在多项国家级科研项目支持下，项目组面向跨机构业务协作、跨网络服务运行、跨领域数据融合等实际需求，攻克了服务流程贯通、软件能力跨网整合、多模态数据智能融合等关键难题，构建了覆盖底层架构、中间平台到应用落地的全链路解决方案，支撑不同行业的复杂服务生态实现高效协同与持续优化。该成果已在国家高分专项、互联网医疗、农村电商等多个重大工程与民生场景中应用，通过标准化的服务互联基础设施与工程底座，推动跨部门、跨层级、跨区域的业务协同，加速现代服务业的数字化、智能化升级。

在人工智能不断取得突破并与产业深度融合的当下，如何把现实世界的复杂性转化为可工程化、可规模化的系统能力，是全球顶级科技团队持续攻坚的核心课题。面向新一轮智能变革，蚂蚁集团将坚持基础研究与产业创新双轮驱动，携手高校与产业伙伴，共同探索让AI为社会创造更大价值的实践路径。