清华研发 AI 药物筛选平台：速度提升百万倍，全球共享超大数据库

近日，清华大学智能产业研究院（AIR）的兰艳艳教授联合生命学院与化学系团队，推出一款名为 DrugCLIP 的 AI 驱动超高通量药物虚拟筛选平台。该成果已于 2026 年 1 月 9 日发表于《科学》(Science) 杂志，论文题为《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。

在当前新药研发中，人类可成药靶点的探索仅覆盖约 10%。面对成千上万的潜在靶点，如何在庞大的化学空间里快速找出有效化合物一直是难题。DrugCLIP 的出现为此带来突破：筛选速度比传统方法快上百万倍，预测准确性也明显提升。

依托 DrugCLIP 平台，团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选。该过程涉及约 1 万个蛋白靶点和 2 万个蛋白口袋，分析筛查了超过 5 亿个类药小分子，最终富集出 200 万余个潜在活性分子。同时，团队构建的蛋白 – 配体筛选数据库已成为全球最大的同类资源，并向全球科研社区免费开放，为研究人员提供了极大便利。

划重点:

🌍 DrugCLIP 平台让药物筛选速度提升百万倍，助推靶向药物研发。  

🔬 研究覆盖人类基因组尺度，筛出超 200 万个潜在活性分子。  

📚 蛋白 – 配体筛选数据库已向全球科研社区免费开放。