AI健康赛道正迎来爆发式增长。继蚂蚁集团的“蚂蚁阿福”月活跃用户突破3000万、单日提问超过1000万次后,OpenAI迅速跟进,正式发布ChatGPT Health,提供健康问答、体检报告解读与智能设备联动等功能。相比之下,蚂蚁阿福已打通“咨询—问诊—就医”的服务闭环,而ChatGPT Health仍以信息辅助为主,体现了中美在AI健康布局上的不同路径。

蚂蚁阿福:全球首个AI健康全链路平台
作为国内首个定位专业的AI健康应用,最新版蚂蚁阿福带来三项关键升级:
– 服务闭环:
– 日常健康咨询 → 在线问诊(30万名真实执业医生)→ 线下挂号(连接全国5000家医院);
– 全流程覆盖医保支付、电子病历调阅、检查项目预约等;
– 设备生态:
已与苹果、华为、OPPO、vivo、鱼跃等十大品牌的智能手表、血压计、血糖仪等设备打通,数据可自动同步;
– 健康陪伴:
基于体征与行为数据,提供个性化饮食与运动建议、用药提醒,打造“24小时健康管家”。
上线仅一个月,月活从1500万跃升至3000万,说明用户对主动式、整合型健康服务的需求非常强烈。
ChatGPT Health:重在数据整合,医疗资源仍待补齐
OpenAI的ChatGPT Health在功能层面与之接近,但目前仍有明显差距:
– ✅ 优势:
– 深度对接Apple Health、MyFitnessPal等海外主流健康应用;
– 能解读化验单、生成就医提问清单、制定饮食计划;
– 健康对话独立加密,强调隐私和数据安全;
– ❌ 局限:
– 尚未接入医院挂号、在线问诊与医生资源;
– 本地化医疗合规不足(当前主要覆盖美国电子病历体系);
– 暂不支持中国主流健康设备(如华为、小米手环)。
目前,ChatGPT Health仅向小范围早期用户开放,全面铺开仍需数月。
中美路径分化:生态协同 vs 模型能力
– 蚂蚁阿福:依托支付宝生态、阿里健康、医院网络与国产设备伙伴,走“服务整合+本地合规”的路线,快速实现大规模落地;
– ChatGPT Health:侧重大模型理解与开放API,走“数据聚合+通用AI”的路径,灵活度高,但在医疗服务深度上偏弱。
OpenAI坦言,“健康是ChatGPT最高频的使用场景(每周问答超2.3亿次)”。但医疗属于强监管、重资源、高信任的行业,单靠模型能力很难完成突破。
AIbase观察:AI健康进入“服务落地”决胜期
当用户不再只想知道“AI判断我可能有什么问题”,而是希望“AI帮我挂专家号、预约检查、按时提醒用药”,谁能整合医疗资源,谁就更具优势。
蚂蚁阿福的快速增长,说明在中国市场,AI健康必须“扎进线下、连到服务”;而OpenAI的跟进,则意味着全球AI巨头正全面投入这条赛道。
未来半年,谁能率先贯通“AI+医生+医院+设备+支付”的全链路,谁就更可能定义AI健康的新标准。而这场被3000万用户点燃的竞赛,才刚刚进入高潮。

















用户38505528 5个月前0
粘贴不了啊用户12648782 6个月前0
用法杂不对呢?yfarer 6个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?