雷蛇在CES 2026发布Forge AI工作站与外接AI加速器，开源AIKit助力本地大模型开发

在CES 2026上，全球知名的游戏与高性能硬件品牌雷蛇（Razer）正式进军面向AI开发者的硬件领域。全新产品线聚焦本地大模型（LLM），为开发者、研究人员与中小企业提供高性能、强扩展的本地AI基础设施方案。

 Forge AI 工作站：塔式与机架双形态，瞄准专业AI负载

全新的Razer Forge AI开发者工作站提供塔式（Tower）与机架式（Rack）两种形态，针对AI训练与推理进行优化，核心配置包括：

– 8个DDR5 RDIMM内存插槽，支持高带宽与大容量扩展；

– 多GPU兼容设计，可用NVIDIA RTX Ada、专业级RTX及第三方AI加速卡；

– 双10GbE有线网口，满足多节点通信与高速数据传输；

– 面向AI/ML、3D渲染、科学计算等专业负载优化散热与供电系统。

雷蛇表示，Forge AI不仅服务企业研发团队，同样适合高校实验室与独立开发者，补足消费级高性能AI工作站的市场空缺。

 外接AI加速器：雷电5接口可串联四台，笔记本即刻变AI终端

为满足移动办公与轻量部署场景，雷蛇与AI芯片公司Tenstorrent联合推出外接式AI加速器：

– 内置Tenstorrent Wormhole AI芯片，针对Transformer架构优化；

– 采用雷电5/雷电4接口，即插即用；

– 支持最多四台设备级联，显著提升算力密度；

– 让高性能笔记本快速升级为本地AI/ML开发平台，无需更换整机。

该设备尤其适合在本地运行Llama、Qwen、Phi等开源模型的开发者，兼顾便携与算力扩展。

 Razer AIKit开源工具：一键优化本地LLM推理

为降低AI开发门槛，雷蛇同步推出Razer AIKit——一套开源软件工具包，具备以下能力：

– 自动识别并配置GPU/加速器，无需手动调参；

– 智能优化LLM推理参数（如量化、批处理、显存调度）；

– 与Razer Forge AI及外接加速器深度集成，提供“开箱即用”的体验；

– 兼容主流开源框架（如vLLM、Ollama、LM Studio）。

AIKit已在GitHub开源，雷蛇鼓励社区贡献插件与优化方案，共建本地AI开发生态。

AIbase观察：雷蛇从“游戏硬件”迈向“AI生产力”

此次CES发布，显示雷蛇正由电竞外设品牌转向AI时代的生产力工具提供商。依托其在高性能设计、散热与电源管理方面的长期积累，以及对开发者体验的深刻理解，雷蛇有望在本地AI硬件赛道开辟新增量。

在全球大模型走向“本地化、私有化、低成本化”的趋势下，雷蛇的“硬件+开源工具”组合，为不依赖云服务、重视数据隐私的开发者提供了极具吸引力的选择。而这场由游戏巨头推动的AI生产力变革，或许才刚刚开启。