黄仁勋在CES表示：开源大模型距闭源顶级约差半年！AI竞赛迈入“半年一代”的快车道

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在 2026 年 CES 上，英伟达 CEO 黄仁勋对 2025 年的开源 AI 浪潮做出权威解读：开源大模型已逼近技术前沿，但与谷歌 Gemini、Anthropic Claude、OpenAI GPT 等闭源“头部”相比，整体仍有约 6 个月的代际差距。这一判断准确勾勒了当下 AI 竞争的主要态势——开源与闭源并跑，差距可控但想完全追平并不轻松。

 2025：开源高光与闭源再度领跑的拉锯之年

2025 年初，中国开源力量曾引发全球关注：DeepSeek R1、通义千问（Qwen）等在代码、多语言与推理任务上表现亮眼，带动了“开源将成主流”的乐观预期。  

但到了下半年，闭源巨头强势回攻：

– 谷歌 Gemini 3 系列在多模态与推理评测中持续刷新成绩；

– Anthropic Claude 凭借优秀的代码生成与工程语境理解，成为开发者首选；

– OpenAI GPT-5 尽管争议不断，仍在 API 调用与商业落地上保持顶流。

开源阵营依旧活跃，但难以撼动闭源在数据规模、算力投入与工程优化上的系统性优势。

 黄仁勋的 6 个月法则：差距存在，但非鸿沟

黄仁勋指出，开源大模型的核心价值在于让 AI 更加普惠：

– 下载量快速攀升，各国、各行业与开发者都能参与创新；

– 可免费或低成本部署，显著降低 AI 应用门槛；

– 技术透明，便于审计与定制，尤其适合政务、金融等高合规场景。

同时他也直言：“顶尖闭源模型仍领先约 6 个月。” 这段时间差，正是巨头以数千张 H100/B100、数万亿 Token 训练与数亿美元成本堆出的成果。

 “半年一代”：AI竞赛进入超快迭代周期

更关键的是，AI 的升级周期已压缩到“每半年一代”：

– 闭源阵营每隔 6 个月推出更强版本，持续巩固领先；

– 开源社区紧跟其后，通过蒸馏、微调、MoE 等方式加速追赶；

– 结果是：差距基本稳定在约 6 个月，既没有明显拉大，也尚未彻底缩小。

对普通用户与中小企业来说，开源模型已足以覆盖大多数需求——写代码、客服、数据分析、内容生成等。而闭源模型则更关注高精度、高可靠与高并发等商业核心场景。

 AIbase观察：开源不是替代，而是共生

黄仁勋的观点揭示了现实：开源与闭源并非零和，而是共同构成 AI 生态的“双引擎”。

– 闭源提供技术天花板与商业标杆；

– 开源确保技术普及、创新活力与供应链安全。

在全球博弈加剧的背景下，掌握高性能的开源大模型，已被视为国家级战略能力。中国的 Qwen、DeepSeek、MiniMax 等崛起，正是这一逻辑的具体呈现。

未来，谁能在这场“6 个月冲刺赛”中持续输出、快速迭代、深度落地，谁就能在 AI 新时代掌握话语权。对开发者而言，更好的消息是：不论选择开源还是闭源，强大、好用、成本可控的 AI，已经触手可及。