黄仁勋在CES称：开源大模型与闭源头部仅差约6个月！AI竞赛迈入“半年一代”加速期

在 2026 年CES期间，英伟达CEO黄仁勋对 2025 年的AI开源浪潮给出有分量的判断：开源大模型已逼近技术前沿，但与谷歌 Gemini、Anthropic Claude、OpenAI GPT 等闭源“三巨头”相比，整体仍落后约 6 个月。这一结论精准勾勒出当前AI赛道的核心格局——开源与闭源并行冲刺，差距可控但要完全抹平并不容易。

 2025：开源高光与闭源再度领先的角力之年

2025 年初，中国开源力量一度惊艳全球：DeepSeek R1、通义千问（Qwen）等模型在代码、多语言、推理等方面表现亮眼，带动“开源就是主流”的乐观情绪。

然而到下半年，闭源巨头迅速回攻：

– 谷歌 Gemini 3 系列在多模态与推理榜单持续刷新成绩；

– Anthropic Claude凭借强悍的代码生成与工程理解能力，成为开发者优先选择；

– OpenAI GPT-5 虽争议仍在，依旧是API调用量与商业落地的顶流。

开源阵营虽然活跃，但要撼动闭源在数据规模、算力投入、工程化优化上的系统性优势，仍旧不易。

 黄仁勋的“6 个月”判断：有差距，但不是不可跨越

黄仁勋强调，开源大模型的核心意义在于让AI走向大众：

– 下载量激增，各国、企业与开发者都能参与创新；

– 可免费或低成本部署，显著降低AI应用门槛；

– 技术透明，便于审计与定制，尤其契合政务、金融等高合规场景。

他也直言：“头部闭源模型仍领先约 6 个月。” 这段窗口期，正是巨头以数千张H100/B100、数万亿Token训练、数亿美元投入换来的成果。

 “半年一代”：AI赛道步入极速迭代期

– 闭源阵营几乎每 6 个月发布更强模型，持续巩固优势；

– 开源社区紧跟其后，借助蒸馏、微调、MoE 等路径快速追赶；

– 结果是：差距基本稳定在约 6 个月，既未明显扩大，也暂未完全缩小。

对普通用户与中小企业而言，开源模型已足以覆盖多数场景——写代码、做客服、分析数据、生成内容；而闭源模型则面向高精度、高可靠性、高并发的核心商业需求。

 行业观察：开源不是替代，而是共生

– 闭源提供技术上限与商业标杆；

– 开源守护技术普及、创新活力与供应链安全。

在全球地缘竞争加剧的背景下，拥有高性能的开源大模型，已成为国家战略能力的一环。中国的 Qwen、DeepSeek、MiniMax 等的崛起，正是这一逻辑的例证。

未来，谁能在这场“6 个月冲刺赛”中持续产出、快速迭代、深度落地，谁就能在AI新时代掌握话语权。而对开发者而言，更可喜的是：无论选择开源还是闭源，强大、好用、成本可控的AI，已经触手可及。