纽约大学教授用 AI 口试应对学术作弊，人均成本仅 0.42 美元

面对人工智能引发的学术诚信挑战，纽约大学一位教授给出了新思路。他在一门名为“AI/ML 产品管理”的课程中尝试以口试形式进行评估，结果不仅暴露出学生理解上的缺口，也让他反思了自己的教学设计。教授 Panos Ipeirotis 与共同授课的 Konstantinos Rizakos 发现，不少书面作业完成得很漂亮的同学，在口试环节却无法清楚说出作业中关键决策的理由。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

为弥补传统考核方式的不足，他们引入了 AI 口试，借助基于 ElevenLabs 的语音 AI 代理开展问答。考试分两部分：先由 AI 针对学生的期末项目提问，涵盖目标、数据、建模选择、评估方法以及可能的失败模式；接着从课程案例中随机抽题进行深入追问。36 名学生在 9 天内完成口试，单场平均约 25 分钟，总花费仅 15 美元，折合每位学生约 42 美分。

尽管第一版 AI 口试存在一些问题，比如有同学觉得 AI 的语气偏强势，且偶尔会把多个问题一起抛出，影响沟通节奏，但在调优后体验明显改善。评分方面，采用 Claude、Gemini 与 ChatGPT 三个模型协作打分；起初一致性不高，经过相互审核与对齐后，评分稳定性和准确度有所提升。

虽然多数学生觉得 AI 口试比纸笔考试更有压力，但仍有 70% 的学生认为这种方式更能检验他们的真实理解。Ipeirotis 教授表示，AI 技术让口试变得可规模化可落地，学生也能通过与 AI 不断练习来提升表达和理解能力。

划重点:

📊 口试让学生实际掌握与书面成果之间的差距清晰可见。  

💰 AI 口试人均约 42 美分，显著降低了传统口试的人力与费用门槛。  

🤖 学生普遍感觉更紧张，但大多数认可其更能检验真实理解。