中国电信开源国产千亿参数MoE大模型TeleChat3！全栈自研，15万亿Tokens训练，内置“思考模式”对标国际顶级

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国产大模型再获重大进展。中国电信人工智能研究院（TeleAI）近日正式开源星辰语义大模型TeleChat3系列，涵盖国内首个在全国产算力上完成训练的千亿参数细粒度MoE模型——TeleChat3-105B-A4.7B-Thinking，以及稠密架构的TeleChat3-36B-Thinking。该系列依托上海临港的国产万卡算力池完成训练，基础训练数据规模达15万亿tokens，标志着我国在超大规模AI模型自主可控方面迈出关键一步。

 全栈国产化:从芯片到框架全链路适配

TeleChat3系列已与华为昇腾生态深度适配:

– 兼容昇腾Atlas 800T A2训练服务器;
– 以昇思MindSpore框架为基础开发;
– 训练与推理全流程均运行在国产AI算力基础设施之上。

这不仅证明了国产软硬件栈可稳健支撑千亿级大模型，也为行业提供了安全、可靠、可替代的技术路线，对保障AI基础设施供应链安全具有重要意义。

 创新“Thinking模式”:让AI推理过程可追溯

TeleChat3全系引入Thinking（思考模式）——在对话模板中加入特定引导符，驱动模型自动生成中间推理步骤，在复杂任务上显著提升逻辑性与准确度。在知识问答、数学推理、内容创作、代码生成、智能体(Agent)等六大核心维度，整体表现已可对标国际主流头部模型。

例如，解数学题时，模型不再只给出答案，而会呈现“读题理解→拆解步骤→套用公式→结果校验”的完整思维链，大幅增强结果的可信度与可调试性。

 开源开放，赋能产业生态

目前，TeleChat3系列的模型权重、推理代码与使用示例已同步发布至GitHub与魔搭（ModelScope）平台，对学术研究与商业落地均友好开放。中国电信表示，将持续推进模型在政务、通信、能源、金融等关键行业的应用，助力“人工智能+”行动深入产业核心。

 AIbase观察:国产大模型进入“全栈自研+能力对标”新阶段

TeleChat3的发布，不仅是技术成绩展示，更是我国AI产业自主可控战略的实质落地。当千亿级MoE模型能在纯国产算力上高效训练，“思考模式”的能力又逐步逼近国际先进，国产大模型正从“能用”迈向“好用”，并走向“敢用”。

在全球AI竞争愈发“地缘化”的背景下，中国电信以TeleAI为支点，正在构建一条安全、开放且高性能的国产AI技术栈。这条路径能否成功，或将深刻影响我国在未来智能时代的话语权。

项目地址：https://github.com/Tele-AI/TeleChat3