Google首席工程师力赞Claude Code！1小时搞定团队一年难题，直言AI编程进化超乎预期

在AI编程工具竞争日益激烈的背景下，来自Google内部的一则“破防”评价掀起行业热议。Google Gemini API首席工程师Jaana Dogan近日在社交平台X上公开称赞Anthropic的Claude Code，表示它仅用1小时就生成了一个困扰Google团队近一年的复杂系统框架——分布式代理编排系统，而她给出的提示词只有三段。

 1小时对比1年：AI编码能力迎来质变

Dogan透露，Google团队曾多次尝试搭建该系统，但一直因架构分歧无法落地。将问题描述交给Claude Code后，AI很快产出了结构清晰、逻辑完整、可直接运行的系统原型。虽然仍需优化，但完成度“已经能与团队一年的迭代成果相提并论”。

她感慨道：“2022年，AI还只会补全一行代码；到了2025年，它已能从零构建整套代码库。”这波进化速度远超行业预期，也让那些此前断言“自动化编程至少还要五年”的观点纷纷改口。

 安全合规下的“眼馋”：Google内部目前仅在开源项目中使用Claude Code

虽然对Claude Code评价颇高，Dogan也直言，基于安全合规要求，Google目前只允许员工在开源项目中使用该工具，内部的核心系统仍主要依赖Gemini等自研模型。但她强调，这种外部竞争“不是威胁，而是动力”，正在促使Gemini团队加速提升代码生成、工具调用以及工程理解能力。

 AIbase观察：编程范式变革已来，关键在“系统级构建能力”

Dogan的分享指出了一个重要转折：AI编程的赛点已经从“单文件补全”升级为“复杂系统设计”。能够理解分布式架构、跨服务通信、状态一致性等高级工程概念的模型，才真正具备替代初级到中级工程师的潜力。

而Claude Code在这类任务上的表现，或许印证了Anthropic在代码严谨性、长上下文推理和工程规范上的优势。对Google而言，这既是提醒也是助推——在AI编程的“诸神之战”中，唯有持续交付可信赖、可维护、可扩展的代码，才能赢得开发者的认可。

当AI能在一小时内完成一个团队一年才能推进的工作时，编程的未来不再是“会不会被取代”，而是“如何与AI协作，创造更高的上限”。