Anthropic豪投210亿美元！跳过谷歌直采近百万颗TPU v7p，从零搭建自有AI算力体系

AI算力版图迎来重大变化。据半导体研究机构SemiAnalysis近日披露，AI公司Anthropic已与博通达成重要合作，将直接采购近100万颗TPU v7p “Ironwood”AI芯片，用于在自营数据中心大规模铺设训练与推理集群。这意味着，Anthropic选择绕开TPU最初的开发者谷歌，改由芯片制造方博通提供整机系统，谷歌仅以IP授权方身份参与。

  210亿美元大单背后：打造不依赖云巨头的AI算力底座

博通CEO陈福阳在2025年12月确认，Anthropic已向博通下达总额约210亿美元（约合1472亿元人民币）的订单，覆盖基于TPU v7p的机架级AI系统。相关系统将由TeraWulf等三家公司提供基础设施支撑，现场部署与运维由Fluidstack负责，帮助Anthropic构建从硬件到运行的闭环掌控。

尽管谷歌仍持有TPU架构的知识产权，并可从交易中获得授权费用，但已不再扮演硬件供应商或云服务中间商。这一安排使Anthropic显著降低对谷歌云的依赖，在模型训练、数据安全与成本管控方面获得更强自主权。

 为何选择绕过谷歌？安全、成本与战略独立是核心

业内分析认为，Anthropic此举主要基于三点考量：

– 数据主权：Claude 系列涉及大量企业级敏感数据，本地化部署可避免经手第三方云平台；

– 成本优化：直接采购整机系统可减少云服务溢价，长期总体拥有成本显著低于租用TPU Pod；

– 技术自主：掌控底层算力栈，便于深度定制芯片驱动、互联协议与调度系统，进一步提升训练效率。

这也折射出头部AI公司正加速“去云化”，从“租算力”转向“自建算力”，以在AGI竞争中争夺基础设施话语权。

 TPU生态裂变：博通成最大受益方？

对博通而言，此次合作标志其从“芯片供应商”升级为“AI系统集成商”。过去TPU生态由谷歌全栈主导；如今，博通凭借先进封装与系统集成能力，将谷歌IP转化为可对外销售的标准化整机产品，开辟全新营收增长曲线。

对谷歌来说，虽失去硬件销售与云绑定的机会，但IP授权模式依旧能带来稳定现金流，并在一定程度上扩大TPU架构的行业影响力——只不过对生态的控制力已大不如前。

 AIbase观察：算力主权之战全面打响

Anthropic这一百亿美元级别的投入，不仅是商业选择，更是AI时代“算力主权”意识的集中体现。当大模型上升为战略性底座，谁掌握算力，谁就掌握AI发展的主动权。

未来，OpenAI、xAI、Meta等或将跟进，推动AI芯片从“云内专用”走向“企业私有化”。这股由Anthropic点燃的算力自主化浪潮，或将重塑全球AI基础设施的权力结构——芯片、云、模型三层关系，正在被重新定义。