Google首席工程师力赞Claude Code！1小时搞定团队一年难题，直言AI编程进化超预期

在AI编程工具竞争愈发激烈的当下，一条来自Google内部的评价引发广泛关注。Google Gemini API首席工程师Jaana Dogan近日在社交平台X上公开称赞Anthropic的Claude Code，表示它仅用1小时就生成了一个让Google团队纠结长达一年的复杂系统原型——分布式代理编排系统，而她给出的提示词只有三段。

1小时对比1年：AI编码能力迎来跃迁

Dogan透露，团队曾多次尝试搭建该系统，但始终因架构分歧无法推进。将问题描述交给Claude Code后，AI很快产出了一个结构清晰、逻辑完善、可直接运行的原型。虽然还需要进一步优化，但完成度“已能比肩团队一年的迭代成果”。

“2022年，AI还只能补全一行代码；到了2025年，它已经能从零搭建完整代码库。”Dogan感叹，这样的进步远超预期，不少曾认为“自动化编程至少还要五年”的专家也开始改变看法。

安全规范下的“心动与克制”：Google内部仅在开源项目使用Claude Code

尽管高度认可Claude Code的能力，Dogan也表示，受安全与合规要求限制，Google目前只允许员工在开源项目中使用该工具，核心内部系统仍以Gemini等自研模型为主。她强调，这样的外部竞争不是压力，而是动力，正促使Gemini团队加快提升代码生成、工具调用以及工程理解等能力。

观察与解读：编程范式的变革已到来，关键在“系统级构建力”

这次分享指出了一个重要转折：AI编程的竞争正从“单文件补全”升级到“复杂系统设计”。能理解分布式架构、跨服务通信、状态一致性等工程要点的模型，才真正具备替代初中级工程师的潜力。

而Claude Code在这类任务上的表现，或体现了Anthropic在代码逻辑严谨、长上下文推理以及工程规范上的优势。对Google来说，这既是提醒也是推动——在AI编程的激烈竞争中，只有持续输出可靠、易维护、可扩展的代码，才能赢得开发者的认可。

当AI能在一小时完成曾需人类团队一年打磨的工作，编程的未来不再是“会不会被取代”，而是“如何与AI一起创造更高的成就”。