谷歌 DeepMind 预计：2026 年 AI 将步入持续学习新纪元

最近，谷歌 DeepMind 的研究人员给出了引人关注的判断：2026 年将成为 AI 发展的关键节点，持续学习技术有望全面落地。所谓持续学习，是指 AI 能在不中断的情况下，自主吸收新知识并持续改进，被视为推动 AI 自我进化的核心能力。

据透露，谷歌内部在持续学习方面已取得阶段性进展。去年，谷歌团队在 NeurIPS2025 大会上提出了“嵌套化方法”，显著加强了大语言模型（LLM）的上下文处理能力，并让其具备持续学习特性。DeepMind 的研究指出，持续学习不仅是 AI 进化的一步，更是未来 AI 能否在各领域独立开展研究与编程的关键。

未来几年，AI 的持续学习能力将愈发凸显。Anthropic 公司 CEO Dario Amodei 也表示，2026 年将是该技术走向实用的重要时刻。近期，有工程师分享了使用 AI 工具 Claude Code 进行编码的经历，称 AI 已能自动生成代码，程序员的人工干预需求明显减少。

随着 AI 技术不断升级，预测显示到 2030 年，全自动编程有望成为现实，这意味着 AI 或将完全取代人类程序员，快速完成开发任务。同时，研究人员也在探讨可能到来的“智能爆炸”阶段：当 AI 研发实现全自动化后，AI 可能以更快的速度自我提升，最终迈向超智能时代。

根据《自然》杂志的最新展望，预计到 2050 年，AI 系统或将成为诺贝尔奖级研究的主力，彻底改变科学研究的方式。专家认为，未来的实验室将由算法驱动的自主系统与机器人实验员组成，实现全天候的科研工作。

划重点:  

🧠 2026 年，持续学习技术有望全面落地，为 AI 自主研究奠定基础。  

🤖 2030 年，全自动编程可能成为现实，AI 或将替代人类程序员。  

🏆 2050 年，AI 系统或将成为诺奖级科学研究的主要力量。