Yann LeCun 直指 Meta 新任 AI 主管经验不足，扎克伯格掀起调整

在最近接受《金融时报》专访时，人工智能领域的先驱 Yann LeCun 对 Meta 新任 AI 实验室负责人 Alexandr Wang 提出了尖锐批评。LeCun 曾任 Meta 首席人工智能科学家，并于 11 月宣布离职。他表示，Wang 的科研经历偏少，难以有效带领研究团队。尽管他认可 Wang 学习很快、也清楚自身短板，但对科研的理解仍显青涩。

Wang 的上任，是扎克伯格在 AI 人才竞争中的重要布局之一；Meta 还向他创立的 Scale AI 投入了高达 140 亿美元。可在 LeCun 看来，这一步棋颇为冒险，因为 Wang 并不真正了解科研人员的诉求与偏好。

LeCun 还透露，扎克伯格对 Meta 现阶段的 AI 团队表现颇为失望。尤其在公司旗舰开源大模型 Llama 的推进中，曾因被质疑操控基准测试而招致外界抨击。他指出，马克对现有团队的信心受到重挫，并称公司的 GenAI 组织几乎被边缘化。

尽管在重组后，Wang 一度名义上成了 LeCun 的上级，但 LeCun 强调，Wang 并没有真正领导他。作为一名资深研究人员，他认为自己并非可以被简单指挥或安排。此外，LeCun 坚定表示，他与扎克伯格对 AI 未来走向的判断并不一致，特别是在大型语言模型（LLM）的应用上。他认为当下的路线可能走偏了，要想真正释放 AI 的潜力，必须采用全新的方法。

最终，LeCun 将自己的创业公司命名为“高级机器智能”，以体现他对更高级别智能模型的追求。他将出任公司执行主席，强调自己更擅长激励团队，而非担任首席执行官。

划重点:  

🔍 LeCun 指出 Wang 科研经验薄弱，难以高效领导人工智能团队。  

💔 扎克伯格对 Meta 现有 AI 团队失望，信心受挫。  

🚀 LeCun 将新公司命名为“高级机器智能”，希望探索更前沿的 AI 路线。