Yann LeCun 直言 Meta 新任 AI 负责人经验不足，扎克伯格推动组织大变动

在接受《金融时报》采访时，人工智能领域的先驱 Yann LeCun 对 Meta 新上任的人工智能实验室负责人 Alexandr Wang 提出了尖锐评价。LeCun 曾担任 Meta 的首席人工智能科学家，并于 11 月宣布离职。他表示，Wang 在科研一线的经历不多，难以高效带领研究团队。LeCun 补充说，Wang 学习很快，也意识到自己的短板，但对科研的理解还不够成熟。

Wang 的加入，是扎克伯格在 AI 人才争夺战中的重要动作之一。Meta 还向他创立的 Scale AI 投入了约 140 亿美元。可在 LeCun 看来，这一步存在风险，因为 Wang 并不完全了解科研人员的诉求与工作方式。

LeCun 还透露，扎克伯格对公司现有 AI 团队的表现并不满意。尤其是在开源旗舰模型 Llama 的研发过程中，曾被指控“操控基准测试”而招致质疑。这让马克对团队的信任大打折扣，他甚至表示公司的 GenAI 组织几乎被边缘化。

虽然在重组后，Wang 曾短暂成为 LeCun 名义上的上级，但 LeCun 强调，Wang 并未真正对他进行领导。作为一名资深研究者，他认为自己不会被简单“指挥”。此外，LeCun 表示，他与扎克伯格在 AI 未来方向上并不一致，尤其是在大型语言模型（LLM）的应用上。他担心当前路线可能走偏，认为要释放 AI 的真正潜力，需要采用全新的思路。

最终，LeCun 将自己的新公司命名为“高级机器智能”，以表达追求更高层次智能系统的目标。他将出任执行主席，自认更擅长激励团队，而不是扮演首席执行官的角色。

划重点:  

🔍 LeCun 认为 Wang 科研经历不足，难以高效领导人工智能研究团队。  

💔 扎克伯格对 Meta 当前 AI 团队不满，信心受挫。  

🚀 LeCun 创立“高级机器智能”，寻求更前沿的 AI 发展路径。