自研大模型按下暂停键？苹果转向Gemini+硬件优势，AI路线低调转弯

在Siri重大升级一再推迟、Apple Intelligence上线节奏放慢的背景下，《The Information》的一篇深度报道提出：**苹果在人工智能上的“稳健打法”，可能成为其在2026年最被忽视的竞争优势**。

自2024年WWDC高调发布AI愿景却未能按计划落地后，苹果明显降低了宣传力度，把“Liquid Glass”等UI新设计作为2025年软件更新的重点。同时，谷歌、Meta等竞争者已在AI数据中心与专用芯片上砸下数千亿美元，而苹果的AI投入更克制——这种“慢半拍”的姿态，正被重新看作是一种战略定力。

报道称，苹果目前仍持有约**1300亿美元现金储备**，且在2025年没有大规模AI并购，相比“烧钱堆模型”的对手，财务灵活性更强。更重要的是，苹果正走“混合路线”：**计划在2026年把谷歌Gemini接入部分AI功能**，而非完全依赖自家大模型。这既能加快产品落地，也能为未来关键收购留出充足资金。

公司内部对自研大模型（LLM）的价值也出现分歧。一些高管认为，随着LLM逐渐同质化，持续投入高昂训练成本难以为继。尽管苹果仍保留团队研发内部模型，但工作重心已转向**如何高效整合、优化并交付AI体验**，而不是单纯追求参数规模。

此外，苹果独家的硬件生态——尤其是iPhone——被视为AI能力落地的**理想载体**。其软硬件深度整合、庞大的高端用户群和严格的数据隐私机制，为情境感知、个性化助理等AI服务提供了天然试验场。

进入2025年，随着原AI负责人约翰·詹南德雷亚退休，Vision Pro核心成员迈克·洛克威尔接手AI业务，也意味着苹果将把空间计算与AI战略结合得更紧密。

当然，这条“稳中求进”的路线能否在2026年兑现市场期待，仍需观察；LLM热潮本身是否可持续也未有定论。但在AI热闹与务实落地的十字路口，苹果的选择或许提醒我们：**在技术狂潮中，克制有时比激进更需要远见**。