2026 年企业将加大 AI 预算并收缩供应商，投资人看好新趋势

过去几年，很多公司通过小规模试点和测试来摸索人工智能（AI）工具的用法，力求找到最佳应用方案。现在，投资人判断这段“试水期”快要收尾。预计到 2026 年，企业的 AI 开支会明显上扬，但资金将更聚焦在少数真正好用的供应商身上。

多位关注企业市场的风险投资者认为，2026 年会成为公司收拢投入、挑选“胜出者”的节点。Databricks Ventures 副总裁安德鲁・弗格森（Andrew Ferguson）提到，眼下许多企业在同一场景里同时试用多款工具。随着落地效果被验证，企业会压缩试验经费，清理重复的工具，把省下的资金投向真正有用的 AI 技术。

Asymmetric Capital Partners 管理合伙人罗伯・比德曼（Rob Biederman）持相同看法：企业会收紧并集中自身开支，整个企业级 AI 市场也会演变为少数厂商拿到多数预算。他预计，能明显带来结果的细分 AI 产品会获增配，而效果一般的产品预算将被大幅压缩。

Norwest Venture Partners 合伙人斯科特・比丘克（Scott Beechuk）补充，企业会把更多资金投向保障 AI 使用安全的工具。随着这些能力成熟，企业从小规模试点走向全面落地会更有底气，相应预算也会提升。

另外，Snowflake Ventures 董事哈沙・卡普雷（Harsha Kapre）判断，2026 年企业 AI 投入会聚焦三大方向：夯实数据底座、模型的后训练优化、以及工具整合。他表示，首席信息官们正主动减少软件即服务（SaaS）的碎片化，向统一、智能的系统迁移，以降低整合成本并实现可量化的投资回报。

随着企业走向集中与高效，这一趋势也会影响初创公司。拥有难以复制的产品或独家数据的团队仍有望持续增长；而与大型平台（如 AWS 或 Salesforce）提供的能力高度重叠的初创企业，或将遭遇试点减少、融资趋紧的压力。

划重点:

🌟 到 2026 年，企业的 AI 预算会明显上升，但将更集中投向少数高效供应商。  

💼 投资人预判，能显著产出成果的 AI 产品会获更多资金，效果一般的产品预算将被削减。  

🔍 企业投入会重点围绕数据底座与安全能力，推动更高效的运营。