自研大模型让位？苹果押注Gemini+硬件壁垒，AI路线低调转舵

在Siri大升级屡次拖延、Apple Intelligence推进放缓的当下，《The Information》的一篇深度报道提出：**苹果在AI上的“克制打法”，或许会成为其到2026年最被忽视的竞争力**。

自2024年WWDC高调描绘AI蓝图却未如期落地后，苹果明显降温宣传，将“Liquid Glass”等界面革新作为2025年系统更新的重点。同时，谷歌、Meta等已在AI数据中心与专用芯片上豪掷数千亿美元，而苹果在AI上的资本开支更显克制——这种“慢半拍”的姿态，正被重新解读为一种战略定力。

报道称，苹果手中仍握有约**1300亿美元现金储备**，且2025年没有推进大额AI并购，使其在财务上比动辄“烧钱练大模型”的同行更灵活。更重要的是，苹果正走“混合路线”：**计划在2026年于部分AI功能中引入谷歌Gemini**，而不是完全依赖自研模型。这样既能加快产品落地，也能为未来关键收购保留弹药。

公司内部对自研大模型（LLM）的长期价值也出现分歧。有高管认为，随着LLM逐步“同质化”，持续砸钱做高强度训练难以长期维持。虽然苹果仍保留团队推进自研模型，但重点已转向**如何高效集成、优化并把AI体验交付给用户**，而不是单纯追求参数规模的堆叠。

此外，苹果独特的硬件生态——尤其是iPhone——被认为是AI能力落地的**理想载体**。深度整合的软硬件、庞大的高端用户群与严格的隐私保护，让情境感知、个性化助理等AI服务拥有天然的试验场。

2025年，随着原AI负责人约翰·詹南德雷亚退休，Vision Pro核心成员迈克·洛克威尔接手AI业务，亦意味着苹果将把空间计算与AI战略进一步捆绑推进。

当然，这条“稳中求进”的路线能否在2026年兑现市场期待，仍需时间验证。LLM热度是否可持续也存在变数。但站在AI泡沫与务实落地的十字路口，苹果的选择或许说明：**在技术巨浪中，克制有时比激进更显远见**。