放缓自研大模型？苹果转向Gemini+硬件壁垒，AI路线悄然调整

在Siri大升级多次延期、Apple Intelligence推进节奏放慢的当下，《The Information》的一份深度报道给出判断：苹果在AI上的“稳健打法”，可能成为其在2026年被忽视的竞争优势。

自2024年WWDC高调展示AI愿景却未能按时落地后，苹果明显收缩了宣传，转而把“Liquid Glass”等UI变化作为2025年的软件更新重点。与此同时，谷歌、Meta等对手已在AI数据中心和专用芯片上投入巨额资金，而苹果在AI方面的资本开支更克制——这份“慢半拍”的姿态，正被重新视为一种战略定力。

报告称，苹果当前仍持有约1300亿美元现金储备，且在2025年没有进行大规模AI并购，使其相较于“砸钱堆模型”的竞争者拥有更强的财务灵活性。更重要的是，苹果正在走“混合路线”：计划在2026年将部分AI功能接入谷歌Gemini，而非完全依赖自研大模型。这样既能加快产品上线，也能留足资金为未来关键收购做准备。

在自研大模型（LLM）的投入上，苹果内部也有不同声音。一些高管认为，随着LLM逐渐同质化，持续投入高成本训练并不划算。公司虽保留团队继续研发内部模型，但工作重心正转向高效集成、优化和交付AI体验，而不是一味追求更大的参数规模。

此外，苹果独有的硬件体系——尤其是iPhone——被看作AI功能落地的天然载体。软硬件高度协同、庞大的高端用户群，以及严格的数据隐私保护，为情境感知、个性化助理等AI服务提供了理想试验场。

到2025年，随着原AI负责人约翰·詹南德雷亚退休，Vision Pro核心成员迈克·洛克威尔接手AI业务，也意味着苹果正在把空间计算与AI战略结合得更紧密。

当然，这条“稳中求进”的路径能否在2026年达到市场预期，还有待验证。LLM热潮本身是否可持续，也仍存变数。但在AI泡沫与务实落地的十字路口，苹果的选择也许说明：在技术浪潮中，克制有时比激进更显远见。