2026年企业AI投资进入洗牌期：预算上扬，或有九成初创被淘汰

近几年里，企业对各类人工智能工具的“广泛试水”阶段将走向尾声。根据 TechCrunch 对 24 家专注企业级赛道的风投机构的调研，多数投资人判断：**2026 年会成为企业 AI 投入从“到处试用”转为“押注胜者”的关键拐点**。

虽然整体 AI 预算预计会增加，但增量将高度集中。Databricks Ventures 副总裁 Andrew Ferguson 表示，企业正从为同一场景并行测试多款工具的“试验期”，转向收拢重叠方案，把资源集中到效果已被验证的 AI 项目上。“2026 年会是一年以整合为主、优胜劣汰加速的阶段。”

这种变化正在引发明显的“两极分化”。Asymmetric Capital Partners 管理合伙人 Rob Biederman 预计，未来企业的 AI 开销会大幅向少数真正能显著提升业务效率的供应商集中，“**少数头部玩家将拿走大部分预算，其余厂商可能出现收入停滞甚至收缩**。”

与此同时，企业在 AI 安全与治理上的投入将显著加码。Norwest Venture Partners 合伙人 Scott Beechuk 强调：“真正的资金正转向保障 AI 可靠性、可解释性与合规性的基础设施。只有把风险管住，企业才敢从试点迈向规模化部署。”

Snowflake Ventures 董事 Harsha Kapre 补充，2026 年企业 AI 投资将聚焦三大方向：**打牢数据底座、提升模型结果的后处理能力，以及整合零散的工具链**。CIO 们正积极遏制 SaaS 工具的无序扩张，转向统一、ROI 可度量的智能系统。

这一策略转变将深刻影响 AI 初创的生存格局。拥有**垂直领域的专有数据与难以复制的解决方案**的公司更有望突围；而与 AWS、Salesforce 等巨头功能重叠的通用型初创，则可能陷入“试点陷阱”——项目难以规模化转化、融资难以延续。

多位投资人看法一致：**真正的护城河在于独特的数据资产与对行业场景的深度耦合**，而非单纯的技术堆叠。若上述预测兑现，2026 年既是企业 AI 预算扩张之年，也可能成为众多初创被“洗牌出局”的分水岭。