2026年企业AI投资迎来大洗牌：预算上扬，九成初创恐被淘汰

过去几年里，企业对各类人工智能工具的“广泛试水”即将告一段落。TechCrunch 调研了24家专注企业级的风投后发现，多数投资人判断：**2026年将是企业 AI 投资从“铺开尝试”转向“集中押注头部”的关键拐点**。

虽然整体 AI 预算仍会增加，但增量将明显向头部项目倾斜。Databricks Ventures 副总裁 Andrew Ferguson 指出，企业正从为同一场景反复对比多款工具的“试验期”，转向砍掉重复方案，把资源投向已被证明有效的 AI 项目。他认为，2026年的主基调将是“整合与取舍”。

这种变化正在加速“两极分化”。Asymmetric Capital Partners 管理合伙人 Rob Biederman 预计，未来企业在 AI 上的支出将高度集中在少数能显著提升业务效率的供应商身上，“**头部少数将拿走大部分预算，其余厂商可能出现营收停滞甚至回落**。”

与此同时，企业在 AI 安全与治理方面的投入会明显加码。Norwest Venture Partners 合伙人 Scott Beechuk 强调：“真正的资金正流向保证 AI 可靠、可解释、合规的底层设施。只有把风险管住，企业才会从试点走向大规模落地。”

Snowflake Ventures 董事 Harsha Kapre 补充称，2026年的企业 AI 投资将围绕三大重点：**打牢数据底座、提升模型后处理能力，以及打通分散化工具链**。CIO 们正努力遏制 SaaS 工具无序扩张，转而建设统一且可衡量 ROI 的智能系统。

这一策略转向将深刻影响 AI 初创的生存空间。拥有**垂直领域专属数据、难以被复制的解决方案**的公司更有机会突围；而与 AWS、Salesforce 等巨头功能重叠的通用型初创，可能陷入“试点陷阱”——项目难以转正、融资也难以持续。

多位投资人达成共识：**真正的护城河在于独特的数据资产和与行业的深度耦合，而非简单的技术堆叠**。如果这些判断成真，2026年将既是企业 AI 预算扩张之年，也可能成为大量初创被“洗牌出局”的分水岭。