腾讯混元开源翻译模型1.5：端侧表现大幅提升，体验直追超大闭源模型

腾讯混元今日宣布，翻译模型迎来 1.5 版本并正式开源。本次迭代带来两款不同规模的模型：Tencent-HY-MT1.5-1.8B 和 Tencent-HY-MT1.5-7B，旨在以极致的效率与领先的翻译质量，刷新端云协同的翻译体验。

核心亮点：端侧部署与强劲性能

此次发布中，1.8B 模型格外吸睛。它面向手机等消费级设备打造，经过量化后仅需 1GB 内存 即可实现离线流畅运行。

• 速度极致：处理 50 个 tokens 的平均延迟仅 0.18 秒，相较主流商用翻译 API 的 0.4 秒更快。

• 跨级表现：在 FLORES-200 等权威评测中，效果达到 Gemini-3.0-Pro 等超大闭源模型的 90 分位水准，整体领先于中等规模的开源模型。

全面覆盖：从主流语种到民汉方言

混元翻译模型 1.5 支持包括中、英、日、法在内的 33 个全球语种 互译，并重点强化了捷克语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种。此外，模型还覆盖 5 种国内民汉语言及方言，显著拓展了 AI 翻译的应用边界。

功能升级：更贴近实际的翻译体验

面向真实使用场景，1.5 版本在三个方面带来重要升级：

1. 术语自定义：可针对医学、法律、金融等专业领域上传术语表，保证专业词汇翻译一致、可控。

2. 语境理解：具备更强的长文本与对话理解能力，能基于前文上下文优化后续输出，减少语义割裂。

3. 格式保真：指令遵循更精准，翻译后能尽可能还原原文格式（如网页、代码、Markdown）。

技术突破：以大带小的蒸馏方法

HY-MT1.5-1.8B 之所以能“小而强”，源于腾讯采用的 On-Policy Distillation（大尺寸模型蒸馏） 策略。由 7B 规模的“教师”模型实时引导“学生”模型，从预测偏移中学习，而非仅记忆答案，显著增强了小模型的逻辑性与翻译能力。

开发者生态：多平台全面适配

目前，腾讯混元翻译模型 1.5 已在腾讯混元官网上线，并于Github与HuggingFace开源社区开放下载。模型已完成对 Arm、高通、Intel 及沐曦等主流计算平台的适配。

从腾讯会议到企业微信，混元翻译技术已在内部多个高并发场景落地。随着 1.5 版本的开源，腾讯将进一步推动高质量 AI 翻译普惠化，为全球开发者提供更具性价比的翻译方案。