中国开源大模型拿下全球第一！千问下载反超美国，OpenAI被批“封闭放缓”，《连线》：AI价值看生态不是智商

全球AI格局正在悄悄变化。根据Hugging Face最新统计，2025年7月，中国开源大模型的全球下载量首次超过美国，其中阿里通义千问（Qwen）位居榜首；同时，第三方API平台OpenRouter的调用数据也显示，千问已成为全球第二大最受欢迎的开源模型，仅次于Meta的Llama系列，领先Google、Anthropic等公司。

 “生态有多广”成新标准，GPT-5遇冷引发思考

这一变化引起西方科技媒体关注。《连线》（Wired）最近撰文指出：“评估AI模型的价值，不能只看它有多‘聪明’，更要看它被用来做出了多少真实产品。” 文章直言，OpenAI在2025年8月发布的GPT-5并没能打动开发者，封闭策略让生态扩展受限；而千问等中国开源模型凭借开放、可商用、易部署的特性，正逐渐成为全球开发者搭建应用的首选底座。

 开放 vs 封闭：中美AI策略差异更明显

Lauder创始人Andy Konwinski（Apache Spark核心贡献者）在采访中表示：“中国的AI公司展现出非常可贵的开放态度——不止开源模型，还会公开技术论文，详述训练方法和工程优化。” 他特别提到，Qwen团队一篇关于“训练中动态提升模型智能”的论文，因技术突破和可复现，被评为2025年NeurIPS大会的最佳论文之一。

相较之下，美国几家科技巨头正不断走向封闭：OpenAI不再披露模型架构细节，Google缩减Gemini的API能力，Anthropic对Claude的训练数据保持沉默。“他们更担心知识产权泄露，而不是推动技术进步，”Konwinski提出批评。

 千问的崛起：从技术开源到生态共建

通义千问影响力扩大的背后，是其全栈开放的策略：

– 模型系列全面开源：从Qwen-Max到Qwen-Audio、Qwen2.5-VL，覆盖文本、多模态、代码等场景；

– 商用友好许可：企业可免费用于商业产品；

– 工具链完善：提供vLLM、TensorRT-LLM等推理优化方案，降低部署难度；

– 社区活跃：GitHub星标超过8万，Hugging Face月均下载量超千万。

开发者正基于千问打造本地化客服、工业知识库、教育Agent、AI编程助手等应用，特别是在算力紧张的地区，千问高效的推理表现成为“高性价比”的首选。

 AIbase观察：开放者得人心，开源就是话语权

当美国巨头沉迷于“模型军备竞赛”时，中国团队通过开放协作，赢得了开发者的信任。千问的崛起不仅是技术层面的胜利，更是生态战略的成功——AI的未来不属于最聪明的模型，而属于被用得最多的模型。

在全球AI治理规则尚未定型的窗口期，中国开源力量以透明、共享、可信的姿态，争夺下一代智能基础设施的定义权。而这场由代码自由流动推动的浪潮，可能会重塑全球科技权力版图。