阶跃星辰发布高性价比深度研究模型 Step-DeepResearch

近期，阶跃星辰开源推出一款全新的深度研究模型 —— Step-DeepResearch。该模型参数规模达320亿，面向开放式研究场景，支持自主信息探索与专业报告生成。官方表示，Step-DeepResearch 的深度研究能力已接近 OpenAI 的 o3-mini 与 Gemini2.0Flash 等顶级商业模型，但部署成本约为传统方案的十分之一，单次调用费用低于0.5元人民币。

Step-DeepResearch 的设计思路别具一格：将复杂研究任务拆分为可训练的“原子能力”，如规划、信息检索、反思与交叉验证，构建闭环反思与动态纠错机制。这不仅提升了模型在复杂环境中的自适应性，也加强了其泛化能力。其训练流程层层推进，从智能体中期训练到监督式微调（SFT）与强化学习（RL），以确保在真实应用中有稳健表现。

评测结果显示，Step-DeepResearch 在 Scale AI Research Rubrics 中取得 61.4% 的成绩，与部分更大规模的模型（如 OpenAI Deep Research、Gemini Deep Research）相当。此外，在 ADR-Bench 专家评估中，该模型的 Elo 得分明显高于多项竞品，展现了强劲的深度研究能力。

为更好贴合科研工作流，Step-DeepResearch 采用基于 ReAct 范式的单智能体架构，形成“推理—行动—反思”的动态循环。借助内部专有工具集，系统可高效执行批量网页检索、文件管理与交互式命令执行等任务，为研究人员带来更高的效率与便利。

github:https://github.com/stepfun-ai/StepDeepResearch

划重点:  

✨ Step-DeepResearch 为阶跃星辰最新开源的深度研究模型，参数规模达320亿。  

💡 其深度研究能力接近顶级商业模型，但成本仅为传统方案的约十分之一。  

🚀 借助独特的训练流程与动态循环架构，Step-DeepResearch 为科研流程提供高效支持。