直面TPU、押注推理：英伟达极速整合Groq技术重构AI工厂架构

英伟达（NVIDIA）近日投入约200亿美元，拿下 AI 芯片新创 Groq 的技术非独家授权。尽管 Groq 依旧独立运营，但其创办人 Jonathan Ross 等核心成员已加入英伟达。外界普遍视此为一场为避开监管审查的“曲线收购”，交易金额约为 Groq 先前估值的三倍。

战略防御：化解来自谷歌 TPU 的压力

英伟达此番动作的核心，是应对谷歌张量处理单元（TPU）日趋严峻的竞争。当前，苹果、Anthropic 等科技公司已开始将训练工作转向 TPU，而谷歌即将推出的 TPUv7 在算力上已逼近英伟达的 Blackwell 架构。更重要的是，TPU 的成本优势正成为客户与英伟达谈判压价的筹码。借助 Groq 专为大语言模型推理优化的 LPU（语言处理单元）技术，英伟达意在补齐低时延推理领域的短板。

布局推理市场：从训练延展到应用

英伟达首席执行官黄仁勋表示，计划把 Groq 的低延迟处理器纳入英伟达 AI 工厂架构，服务更广泛的实时类工作负载。尽管英伟达 GPU 在模型训练上仍占主导，但在推理端正面临 Meta、OpenAI 以及多家初创公司推出的低成本方案冲击。Groq 曾遭遇产能与营收压力，不过其独特的架构被视为推动英伟达推理效能提升的关键增量。

行业趋势：巨头进入“收编”新阶段

随着 AI 芯片竞争加速，以人才并入与技术授权达成事实“软并购”已成常态。除英伟达外，英特尔、Meta 与 AMD 也相继通过吞并或整合 SambaNova、Rivos 和 Untether AI 等团队来扩大版图，意图撼动英伟达依托 CUDA 语言构建的护城河，AI 芯片市场正步入新一轮资源整合期。