ChatGPT将上线“Skills（技能）”：OpenAI内部代号“榛子”，可组合、可迁移、支持代码，预计2026年初发布

正文：

OpenAI正在为ChatGPT打磨一套新一代“能力层操作系统”。根据BleepingComputer最新爆料，OpenAI内部已开始测试一项名为“Skills”（技能）的功能，其思路与Anthropic的Claude Skills相近，但更强调模块化、可执行以及跨平台复用。该功能的内部代号为“hazelnuts”（榛子），预计将在2026年1月左右上线，或将改变用户与AI的协作方式。

Skills ≠ GPTs:从“自定义助手”到“能力积木”

目前的GPTs多依靠提示工程封装某些任务，而Skills则更像底层的预训练能力模块:  

– 采用文件夹结构，内含指令、上下文、示例，甚至可运行的代码;  

– 可在任务中被AI自动识别、按需加载并组合调用;  

– 支持把现有GPT一键转成Skill，便于沉淀与复用能力。

举个例子，用户可以搭一个“财务分析Skill”，里面包含Python脚本、财报解析规则以及可视化模板。当你说“请分析这份财报的趋势”时，ChatGPT会自动调用该Skill，运行代码、生成图表并给出解读——不必重复说明需求，也不用手动贴代码。

四大核心特性，定义AI能力新标准

1. 可组合性:多个Skill可叠加使用，比如将“翻译 + 法律审核 + 合同生成”串起来形成合规出海流程;  

2. 可移植性:一次搭建，可在ChatGPT网页、移动端、API以及第三方应用中通用;  

3. 高效性:按需加载，减少不必要的整模型计算;  

4. 可扩展性:支持文本、工具调用、代码片段等多模态能力的封装。

交互方式曝光:斜杠命令 + 可视化编辑器

从社交平台流出的UI截图看，Skills支持通过/斜杠命令快速调起（如“/financial-analysis”），并提供可视化编辑器，用户可拖拽模块、编写逻辑、即时测试，极大降低上手难度。

为什么现在推?对标Agent生态竞争

在智能体（Agent）成为行业热点的当下，OpenAI正加速从“聊天模型”走向“可编程智能平台”。有了Skills，开发者能像搭积木一样拼装复杂Agent，普通用户也能通过共享技能库一键获取专业能力——这将成为OpenAI对抗Claude、Gemini以及开源Agent框架的重要筹码。

AIbase认为，Skills的到来意味着大模型竞争进入“能力即服务（Ability-as-a-Service）”的新阶段。当AI不只理解你的需求，还能调用你“教给它”的专业技能，人机协作将真正迈入“共同创作”的深水区。而这颗“小榛子”，可能正是撬动下一代AI生产力的关键支点。