围追TPU、加码推理：英伟达快速整合Groq技术重塑AI工厂版图

英伟达（NVIDIA）最近以约200亿美元的价格取得 AI 芯片初创公司 Groq 的技术非独家授权。尽管 Groq 将继续保持独立运营，但其创始人 Jonathan Ross 等核心成员已加入英伟达。外界普遍把这笔交易视为为规避监管的一次“曲线收购”，交易金额约为 Groq 此前估值的三倍。

战略防线：应对谷歌 TPU 的步步紧逼

英伟达此举的核心目的，是正面回应谷歌张量处理单元（TPU）日益加剧的挑战。目前，苹果、Anthropic 等科技公司已开始在模型训练上更多采用 TPU，而即将推出的 TPUv7 在算力上已逼近英伟达 Blackwell 架构。更关键的是，TPU 的成本优势正成为客户压价英伟达的筹码。通过引入 Groq 面向大语言模型推理优化的 LPU（语言处理单元）技术，英伟达希望补齐低延迟推理的短板。

加码推理市场：从训练走向落地应用

英伟达首席执行官黄仁勋表示，计划把 Groq 的低时延处理器并入英伟达 AI 工厂架构，服务更广泛的实时工作负载。虽然英伟达 GPU 在模型训练领域仍占主导，但在推理端正受到 Meta、OpenAI 及多家初创公司低成本方案的冲击。Groq 曾面临产能与营收压力，但其独特架构被视为提升英伟达推理效率的重要增量。

行业趋势：巨头掀起“软性收编”

随着 AI 芯片竞争愈发激烈，借助人才与技术授权实现事实上的“软收购”已逐渐成为常态。除英伟达外，英特尔、Meta 与 AMD 等也在通过收购或整合 SambaNova、Rivos 和 Untether AI 团队来强化自身版图，试图打破英伟达以 CUDA 生态构筑的护城河。AI 芯片市场正迈入新一轮资源整合期。