伴随生成式人工智能的迅速发展,AI合成的“假脸”已经让人几乎分不清真假。而刊登在《皇家学会开放科学》上的最新研究带来利好:通过极短的训练时间,识别AI伪造人脸的水平可以明显提升。

这项由利兹大学、雷丁大学等高校联合开展的研究,邀请了664名受试者辨别由StyleGAN3系统生成的人脸图像。结果表明,在毫无训练的情况下,普通人的正确率只有31%;即便是天赋出众的“超级识脸者”,也仅达到41%。这意味着,面对最先进的AI生成技术,人的直觉并不可靠。
令人欣喜的是,只需约5分钟的针对性视觉训练,识别效果就能显著提升。掌握如牙齿排列异常、发际线边缘不自然、双耳或配饰不对称等AI常见破绽后,“超级识脸者”的正确率升至64%,普通人的准确率也提高到51%。
利兹大学的Eilidh Noyes博士表示,随着AI图像制作门槛降低且更为隐蔽,研发有效的识别方法已成为安全领域的关键任务。当前,AI合成人脸常被用于伪造社交账号、制作假证件,甚至尝试绕过身份验证系统。研究团队接下来将考察这种训练的持久性,并尝试把人类的视觉优势与AI自动化检测工具结合起来,应对日益严峻的数字安全挑战。
论文链接:https://dx.doi.org/10.1098/rsos.250921
划重点:
-
🕵️♂️ 抓细节找破绽: AI生成人脸常在牙齿排列、发际线边缘以及双耳对称性等细处露出马脚。
-
⏱️ 短训立竿见影: 约5分钟的针对学习,就能让普通人和专业识脸者的AI图像判断能力明显提高。
-
🛡️ 聚焦安全防护: 该研究旨在防止AI假脸用于社交诈骗、伪造证件以及绕过身份验证等现实风险。
© 版权声明
AI智能体所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站作者原创发布。任何个人或组织,在未征得作者同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若此作者内容侵犯了原著者的合法权益,可联系客服处理。
THE END


















用户38505528 5个月前0
粘贴不了啊用户12648782 6个月前0
用法杂不对呢?yfarer 6个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?