清华开源 TurboDiffusion：AI视频生成迈入“秒出片”时代，提速最高达200倍

近日，清华大学 TSAIL 实验室携手生数科技推出了全新的开源视频生成加速框架TurboDiffusion。该方案在不影响画质的情况下，让端到端扩散式生成的推理速度提升到原来的100—200倍。

AIbase 了解到，为了实现极致的生成效率，框架集成了 SageAttention 与 SLA（稀疏线性注意力机制）。这些技术在处理高分辨率视频内容时显著降低计算开销。此外，团队还引入 rCM（时间步蒸馏）技术，通过大幅减少扩散过程的采样步数，在保持视觉一致性的同时，把计算延迟压到很低。

根据GitHub公开的实测数据，TurboDiffusion 的加速效果十分抢眼：在单张 RTX5090 显卡上，生成 5 秒视频从 184 秒缩短到 1.9 秒。对于参数量更大的模型，提升更为明显：原本约需 1.2 小时的 720P 视频生成任务，现在仅用 38 秒即可完成，性能领先于市面上多数同类加速方案。

目前，TurboDiffusion 已开源，并提供多种规格的模型权重供用户下载。面向消费级显卡（如 RTX4090/5090）与工业级显卡（如 H100），团队分别推出了量化版与非量化版的优化方案。这意味着无论是个人创作者还是企业级用户，都能借助这套工具显著提升 AI 视频的生产效率。

github:https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion

划重点:

• ⚡ 效能飞跃:清华开源框架让 AI 视频生成提速最高200倍，RTX5090 显卡可在 1.9 秒内生成 5 秒视频。

• 🛠️ 技术核心:融合 SageAttention、稀疏线性注意力机制（SLA）与时间步蒸馏，在不牺牲画质的前提下大幅降低算力需求。

• 🌐 全面适配:框架已开放模型权重，并针对不同显存的显卡提供量化优化方案，显著降低高性能 AI 视频生成的使用门槛。