清华发布开源 TurboDiffusion：AI 视频生成迈入“秒级”，提速最高可达 200 倍

近日，清华大学 TSAIL 实验室与生数科技联合推出全新的开源视频生成加速框架TurboDiffusion。在保证生成质量不下降的前提下，这一方案将端到端扩散生成的推理速度提升至原来的 100～200 倍。

为追求极致的生成效率，框架集成了 SageAttention 与 SLA（稀疏线性注意力机制），在处理高分辨率视频时显著降低计算开销。同时引入 rCM（时间步蒸馏）技术，大幅减少扩散过程中的采样步数，在保持视觉一致性的前提下实现极低时延。

根据GitHub公布的实测数据，TurboDiffusion 的加速效果十分亮眼：在单张 RTX5090 显卡上，生成 5 秒视频由 184 秒缩短至约 1.9 秒。对于参数规模更大的模型，原本约 1.2 小时的 720P 视频生成任务，如今仅需约 38 秒，整体性能超越当前主流加速方案。

目前，TurboDiffusion 已开源并提供多种规格的模型权重下载。针对消费级显卡（如 RTX4090/5090）与数据中心级显卡（如 H100），团队分别给出了量化版与非量化版优化方案，既适合个人创作者也适用于企业团队，能够显著提升 AI 视频的生产效率。

github:https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion

划重点:

• ⚡ 效能飞跃:清华开源框架将 AI 视频生成提速最高200 倍，RTX5090 显卡约 1.9 秒即可产出 5 秒视频。

• 🛠️ 技术核心:通过 SageAttention、稀疏线性注意力机制与时间步蒸馏，在不影响画质的情况下大幅降低算力需求。

• 🌐 全面适配:框架已开放模型权重，并针对不同显存容量的显卡提供量化优化方案，显著降低高性能 AI 视频生成门槛。