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作为全球AI芯片领军者,英伟达(NVIDIA)正以超常动作巩固自身技术护城河。根据CNBC与TechCrunch的综合报道,英伟达已与AI芯片挑战者Groq签订一份非独家的技术授权协议,同时将Groq创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及多位核心骨干纳入团队。英伟达强调“并未收购Groq公司本体”,但CNBC援引消息人士称,相关资产交易规模或高达 200 亿美元——若消息属实,这将成为英伟达历史上最大的一笔技术类并购。
Groq的LPU:能效比碾压GPU的“异类”
近年,Groq凭借自研LPU(Language Processing Unit,语言处理单元)架构迅速出圈。不同于英伟达GPU的通用并行思路,LPU采用确定性执行、单指令流与超宽数据通道设计,专为大语言模型(LLM)推理而生。Groq宣称,其芯片可实现相较GPU高达 10 倍的推理吞吐,而功耗仅为十分之一——在推理成本高涨的当下,这一特性极具颠覆意味。
Groq创始人Jonathan Ross被视作AI芯片领域的“标志性人物”——他在谷歌期间主导打造了TPU(张量处理单元),为谷歌AI基础设施奠定关键基座。如今,他的创新基因有望注入英伟达的后续芯片设计。
200 亿美元豪赌?英伟达的“拿来主义”打法
若 200 亿美元交易成真,这一投入将远超英伟达以往的并购规模(此前峰值为 69 亿美元收购Mellanox)。这释放出清晰信号:面对爆发式增长的AI推理市场,英伟达不再局限于GPU单一路线,正加速吸收专用加速器技术。值得留意的是,本次为“非独家授权”,这意味着Groq仍可向其他厂商(如微软、亚马逊)输出LPU技术。但随着核心团队加入英伟达,Groq后续的原始创新能力或将被显著削弱,实质上形成“技术外放、人才回流”的局面。
Groq的迅猛崛起与隐忧
截至 2025 年 9 月,Groq已完成 7. 5 亿美元融资,估值达 69 亿美元,其平台开发者规模突破 200 万( 2024 年仅 35. 6 万),一年增长逾 5 倍。其“即时响应”的推理体验在AI Agent、实时客服与终端侧应用等场景广受欢迎。
但在英伟达打造的CUDA生态壁垒面前,Groq始终面临“算力出众、生态偏弱”的难题。本次技术授权,既为其商业化打开通路,也帮助英伟达补上推理能效短板。
行业影响:AI芯片迈向“融合架构”新阶段
AIbase认为,这次合作意味着AI芯片竞争正从“架构之争”转向“优势叠加”。未来的高性能AI系统,或将采用“GPU训练 + LPU推理 + DPU通信”的异构协同架构。凭借资本、生态与整合能力,英伟达正把潜在颠覆者吸纳为自身护城河的一部分——这或许是最高效的“化解对手”路径。
当Groq的LPU能力融入英伟达下一代Blackwell Ultra或 Rubin 架构时,一场关于能效的变革也许才刚拉开帷幕。而AI芯片的终局,可能并不归于单一的挑战者,而是属于那个能把各类创新纳入自家生态的巨头。

















用户38505528 5个月前0
粘贴不了啊用户12648782 6个月前0
用法杂不对呢?yfarer 6个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?