Gemini将登上Waymo车内！1200条“规则集”曝光，塑造一个安全、简洁、不越界的乘客助手

自动驾驶的“安静乘车”可能要告别了。知名科技研究员 Jane Manchun Wong 通过逆向分析发现，Waymo 正在试验把谷歌的 Gemini 大模型深度接入无人出租车，推出一款名为“Waymo 出行助手”的车载AI伙伴。虽然尚未对外发布，但一份超过1200行的内部系统指令（代号“Waymo 出行助手元指令”）已被完整披露，显示这套AI被精细打磨为安全、克制、强场景化的乘客服务中枢。

不只是聊天，更像“车内小管家”

按指令文件描述，这个 Gemini 助手将具备三大核心能力：  

– 智能问答：可回答天气、地标、赛事等常识问题；  

– 车内环境调节：支持空调温度、车内灯光与音乐播放的简单控制；  

– 情绪安抚：在乘客紧张或不安时提供平缓回应，营造放心氛围。

但它的权限被严密限制——无法控制音量、改变路线、调整座椅或车窗。如果用户提出越权需求，AI需用“展望式”语气礼貌回应：“这项功能我目前还做不到哦。”

1200行指令，句句都在划“边界”

Waymo对AI行为的约束可以说极致克制：  

– 身份清晰分离：必须明确“Gemini是对话助手，Waymo Driver才负责驾驶”；若被问“你怎么看路况？”，需要回答“Waymo Driver 通过多传感器融合来感知路况”，而不是“我看到……”；  

– 禁谈驾驶细节：不得评论、解释或为任何驾驶行为致歉；即使乘客拿事故视频发问，也要委婉转移话题；  

– 语言尽量简短：回复控制在1–3句话，避免专业术语，让“小朋友也能听懂”；  

– 个性化但不越线：可以使用乘客姓名与乘坐次数进行简单个性化，但绝不访问目的地等敏感信息；  

– 竞品问题有统一口径：面对关于特斯拉、Cruise等对手的提问，采用预设话术，避免引发争议。

Gemini × Waymo：从训练到陪伴的全链路融合

这并非Gemini首次为Waymo赋能。此前，Waymo已借助Gemini的通用知识库，训练自动驾驶系统处理“幽灵堵车”“施工区绕行”等长尾场景。如今，Gemini进一步延伸到乘客舱内体验，形成“车外决策 + 车内服务”的AI双引擎。

与特斯拉Grok的路线鲜明不同

值得关注的是，特斯拉正把Grok做成“有记忆、能闲聊”的车内伙伴，强调情感互动；而Waymo的Gemini更注重实用、安全、零干扰，刻意避免过度拟人化。两者的选择，映射出双方对“车内AI角色”的根本分歧：是陪伴者，还是服务者？

Waymo发言人Julia Ilina回应称：“我们会持续探索提升用户体验的功能，但目前没有更多细节可分享。”  

AIbase认为，Waymo此举揭示了L4自动驾驶商业化的新逻辑：当技术可靠性趋近成熟，最终比拼的是用户体验。以1200行指令明确“能力边界”和“伦理底线”，Waymo不仅在打造助手，更是在锚定人机共乘时代的交互规范——真正的智能，不在于面面俱到，而在于懂得何时该“闭嘴”和“止步”。